Formation DBT

J’ai animé une formation dbt (avec BigQuery comme data warehouse) pour aider une équipe à structurer et industrialiser un projet analytics de bout en bout. L’objectif : passer d’un ensemble de requêtes “ad hoc” à un workflow maintenable, documenté et automatisé.

Ce que j’ai couvert

• Onboarding & setup : configuration du poste, initialisation du projet dbt, gestion des environnements et bonnes pratiques de base.
• Packages & standards : installation des packages essentiels, conventions de nommage, structure de repo et règles de contribution.
• Modélisation en couches : mise en place d’une architecture staging → intermediate → marts pour des modèles propres et réutilisables.
• Qualité & documentation : tests (unicité, not null, relationships), sources, documentation et génération du catalogue.
• Orchestration : planification d’une mise à jour quotidienne via Kestra (run dbt + monitoring basique).

Résultat

Une équipe autonome avec un socle dbt clair (conventions + modèles + documentation), des transformations industrialisa(bles) dans BigQuery, et une exécution quotidienne orchestrée pour garantir des datasets toujours à jour.